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業績虧損竟無影響?科大訊飛(002230.SZ)年內實現股價翻番 訊飛星火大模型將于5月6日上線

4月20日,科大訊飛(002230.SZ)發布2022年年報和2023年一季報,并于晚間召開的業績說明會。數據顯示,2022年,科大訊飛實現營業收入188.2億元,同比增長2.77%;歸屬于上市公司股東的凈利潤5.61億元,同比下降63.94%。2023年第一季度,科大訊飛業績依舊不佳,其營業收入為28.88億元,同比下降17.64%;歸屬于上市公司股東的凈虧損5789.53萬元,同比由盈轉虧。

從二級市場看,作為AI概念股,今年以來,科大訊飛持續火熱。股價從1月3日32.83元/股左右一路震蕩上行,并在4月初觸及70.10元/股的歷史新高,此后有所回調。截至4月20日收盤,該股報63.95元/股,累計漲幅達94.79%,近乎翻番。


(資料圖片僅供參考)

公司公告稱,面對認知智能技術階躍帶來的重大機遇,公司依托認知智能全國重點實驗室的長期積累 ,于2022年12月15日啟動了“1+N認知智能大模型專項攻關”,將于2023年5月6日正式發布訊飛星火大模型。其中“1”是通用認知智能大模型算法研發及高效訓練底座平臺,“N”是應用于教育、醫療、人機交互、辦公等多個領域的專用大模型版本。

對于訊飛星火大模型,科大訊飛執行總裁吳曉如在回應相關問題時表示,此次大模型絕不僅僅是生成式AI,而是會對社會產生全面影響的全新變革,會帶來整個互聯網甚至信息產業的重塑。他預計,兩年內,所有APP會基于大模型重寫一遍。

持續“大手筆”投入研發,預計Q2業績正向增長

年報數據顯示,2022年,科大訊飛實現營業收入188.2億元,同比增長2.77%;歸屬于上市公司股東的凈利潤5.61億元,同比下降63.94%。歸屬于上市公司股東的扣除非經常性損益的凈利潤4.18億元,同比下降57.31%。

此外,科大訊飛也持續加大研發投入。財報顯示,2022年研發投入33.55億元,同比增長14.28%。研發投入的持續增長推動人工智能核心核心技術不斷取得進步。2022年,公司在人工智能關鍵核心技術領域累計摘取16項國際人工智能大賽的冠軍,其中在認知智能領域獲得13項冠軍。

面對2023年經營計劃,科大訊飛表示,一方面,在核心技術層面始終保持國際領先,搶抓大模型發展機遇,用國際領先的核心技術為實際業務應用提供堅實保障,持續樹立技術壁壘和領先優勢;另一方面,積極推動人工智能相關技術的規模應用,實現人工智能技術與多行業、多領域的深度結合。

季報數據顯示,2023年第一季度,科大訊飛業績依舊不佳,其營業收入為28.88億元,同比下降17.64%;歸屬于上市公司股東的凈虧損5789.53萬元,同比由盈轉虧;歸屬于上市公司股東的扣除非經常性損益的凈虧損3.38億元,同比由盈轉虧。具體來看,2023年Q1個冊業務收入增速47%、2023年Q1學習機業務收入增速20%、2023年Q1翻譯機GMV增速122%、2023年Q1辦公本GMV增速55%。

對于一季度業績虧損,科大訊飛解釋稱,由于去年12月份和今年1月份特殊的社會經濟客觀環境,當期無法推進項目進程和合同簽署等工作,隨后又面臨春節假期,較多大項目在一季度的進程出現了延遲,影響了收入的實現進度。一季度的特殊社會經濟環境對公司的影響屬于短期沖擊,不影響公司長期經營基本面。

在業績說明會上,科大訊飛強調,預計Q2將實現正向增長,全年有信心實現高質量增長。公司有信心實現二季度收入和毛利的正向增長。隨著相關影響逐步消除,公司核心運營型和流水型業務拓展保持良好的增長勢頭,為全年高質量增長夯實了基礎。

還有一點,公司被列入美國實體清單,從供應鏈到相關的合同簽署需要調整的過程,經過去年四季度和今年一季度的努力,主要調整已基本完成。此外,公司依托認知智能全國重點實驗室的長期積累,于去年底啟動了“1+N認知智能大模型專項攻關”,將于今年5月6日正式發布訊飛星火大模型。上述攻關項目的新增投入一定程度上影響了當期利潤,但是會帶來公司已有產品競爭力的顯著提升。

AI大模型切入專業領域,5大產品或迎顛覆性改變

在此次業績說明會上,科大訊飛稱大模型能力將應用在訊飛AI學習機、訊飛聽見、訊飛智能辦公本、訊飛智慧駕艙、訊飛開放平臺等5項產品。科大訊飛總裁吳曉如認為,認知智能大模型為各領域帶來顛覆式影響,它改變信息分發獲取模式、革新內容生產模式等。

在提問環節,眾多投資機構的問題幾乎百分百聚焦于科大訊飛即將發布的訊飛星火認知大模型。對此,吳曉如在回應相關問題時表示,此次大模型絕不僅僅是生成式AI,而是會對社會產生全面影響的全新變革,會帶來整個互聯網甚至信息產業的重塑。他預計,兩年內,所有APP會基于大模型重寫一遍。

不過,在回答關于大模型是否有足夠算力支撐的問題時,吳曉如的回答比較模糊,只是表示不會像OpenAI那樣需要耗費百億美金,不會需要那么多人力資金。

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