隨著像ChatGPT這樣的大型語言模型顛覆了越來越多的生產領域，企業如何應用大模型、如何私有化AI部署成為了一個熱度越來越高的話題。

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6月27日，科大訊飛表示，向資金實力比較強的央國企和行業客戶提供私有化大模型方案，幫助行業客戶構建基于行業專用數據的專用大模型，是大模型商業落地的另外一種方式，也具備較大的市場空間。8月15日發布會將突破代碼能力后，公司還會進一步面向行業客戶及央國企客戶提供業界領先的私有化代碼能力平臺，大幅度提升企業的研發效率。

近日，為企業提供大模型定制化處理服務的 Reka 公司也獲得了5800萬美元的融資，反映出企業私有化AI模型這一市場正在逐漸擴大規模。

美東時間6月27日，科技媒體 Techcrunch 記者 Kyle?Wiggers 在專欄文章中表示，雖然像GPT-4這樣的大型語言模型分析文本和生成文本的能力已經非常強了，但它們的訓練成本高且在垂直領域訓練困難，目前難以完成類似按照品牌風格撰寫廣告文案這樣的特定任務。在這方面，它們的“通用性質”反而成為了一種負擔。

為了探索解決方案，來自DeepMind、谷歌、百度和Meta的研究人員成立了 Reka 公司，該公司目前由 DST Global Partners 和 Radical Ventures 領投，戰略合作伙伴 Snowflake Ventures 以及包括 GitHub 前首席執行官 Nat Friedman 在內的投資者也參與了此次融資。

據 TechCrunch 報道，Reka 聯合創始人之一、DeepMind 高級研究科學家?Dani Yogatama 表示：“我們了解人工智能的變革力量，并希望以負責任的方式將這項技術的益處帶給世界?！?/p>

Reka 目前已經開發了第一款商業產品 Yasa。雖然沒有完全實現最初的目標，但 Yasa 已經在定制化模型方面小有突破。Yogatama 表示，Yasa是一個多模態的AI助手，經過訓練之后，除了單詞和短語之外，它還可以理解圖像、視頻和表格數據；另外，它還可以自動產生想法和回答基本問題，也可以對公司的內部數據發表一些自己的觀點。

與GPT-4等模型不同的是，Yasa 可以很容易地針對專有數據和應用程序進行個性化處理。Yogatama 稱：

我們的技術使企業能夠從大型語言模型的進化中受益，從而滿足其私有化部署，而無需內部專家AI工程師團隊。

Reka 的下一步計劃是將注意力轉向可以接受和生成更多類型數據并不斷自我完善的人工智能，在不需要再培訓的情況下保持最新狀態。為此，Reka還提供了一項服務，使其開發的模型能夠適應定制或專有的公司數據集，客戶可以在他們自己的基礎設施上或通過Reka的API運行定制化處理后的模型，這取決于應用程序和項目限制。

據 TechCrunch 報道，Radical Ventures 的合伙人 Rob Toews 表示：

Reka的獨特之處在于它為每個企業提供了個性化定制模型的力量和潛力。Yasa模型將數據保存在企業內部，它們在成本和能源方面非常高效，并且不需要昂貴的研究團隊從頭開始構建模型。如果每個企業都想要成為AI企業，Reka的目標是讓每個企業都有自己的、具有生產質量的基礎模型。

華爾街見聞此前提及，瀾碼科技創始人兼CEO周健表示，企業需要定制化或私有化AI，因為它們擁有特別敏感且價值高的數據，如半導體等大型行業的企業。因此定制化AI模型的市場潛力巨大，雖然難以準確判斷市場規模是千億還是萬億，但它是一個極大的市場。在許多領域中，僅僅依賴通用大型模型可能無法實現落地推進，特別是在企業的安全和金融、政務等方面。

值得注意的是，Reka 并不是唯一一家正在探索個性化模型的初創公司。AI 公司 Writer 正開發產品允許企業根據自己的內容和風格對模型進行微調，Contextual AI 和 LlamaIndex 也正在開發工具，允許企業將自己的數據添加到現有的模型中；Cohere 也正根據客戶的要求訓練模型。

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