AI沖擊千行百業，運輸業首當其沖。整個供應鏈運作方式或發生翻天覆地變化，大摩預測未來可能取代全部人力。

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摩根士丹利Ravi Shanker分析師團隊在最新報告中指出，人工智能或許能夠完全（或幾乎）取代供應鏈中的所有人力勞動，包括“后臺”工作。

分析師們指出，貨運領域正處于顛覆性技術時代變遷的風口浪尖，包括自動駕駛、電動汽車、區塊鏈和無人機。人工智能是這些潛在的變革性技術中最新出現的一種，也許是迄今為止最強大的技術。

大摩預計，2024年將有數百輛自動駕駛卡車在美國投入運營，每英里成本將降低25%至30%，并最終完全消除對司機的需求，不過這最少需要3年的時間。

供應鏈中斷將不再發生？

還記得俄烏沖突導致的供應鏈中斷嗎？AI的出現可能完全避免中斷。

供應鏈往往是復雜交織的，一家公司可能會從世界各地的制造商那里采購，然后將組件運送到中央裝配廠，然后再將貨物分發給全球客戶。

生產和運輸貨物本來就是一個復雜的過程，并進一步被疫情和俄烏沖突擾亂，導致芯片等零部件短缺。這種復雜性意味著，企業往往不知道他們的產品從生產過程的一端到另一端發生了什么。

這正是AI的用武之地，大摩分析師指出：

通過提前預測運輸網絡可能出現的問題，AI甚至可能完全避免中斷的情況。

投資公司Jefferies分析師Stephanie Moore針對AI對運輸和物流的影響指出：

AI可以預測需求，預測卡車何時需要維修，制定最佳的運輸路線，以及實時跟蹤貨物。

隨著AI在卡車運輸和物流領域的采用，卡車司機的短缺、極地漩渦使州際貿易停止，以及雜貨店貨架上嬰兒配方奶粉的短缺將成為遙遠的記憶。

AI應用逐漸走深

AI在運輸行業的應用正逐漸推廣開來，航運巨頭馬士基首席技術和信息官Navneet Kapoor說，AI將成為該公司的重要組成部分。

Kapoor在接受CNBC采訪時表示：

人工智能和機器學習已經存在了很長時間……多年來，它已經從有趣的研究項目發展為公司內部更重要的項目?，F在，隨著生成式人工智能的出現，我們來到了真正的轉折點，AI將成為主流。

馬士基已經使用人工智能好幾年了，現在正在積極地將其整合到更大規模的業務流程和功能中，馬士基已經開始用AI來幫助客戶更好地規劃。

馬士基還希望在航運路線擁擠時使用AI來推薦解決方案，例如，就貨物應該空運還是儲存提出建議。

那么問題來了，潛在的工作崗位流失怎么辦？Kapoor對此表示：

生成式人工智能是一生中僅有的一次顛覆，所以在更傳統的環境中會有工作崗位的流失，但我也相信它會創造新的工作崗位，就像之前每一次技術顛覆所帶來的那樣，比如提示工程師。

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