一周焦點

1、生成式AI持續火爆，英偉達加單，光模塊價格達到歷史新高；

2、大舉降低模型使用成本，OpenAI降價95%；

AI應用：

(資料圖)

1、微軟股價創新高，市場對AI的預期還在膨脹?

2、360智腦大會，有靈魂的數字人大超市場預期；

3、Adobe業績超預期，上調全年業績預期，成為軟件公司的風向標；

4、公募基金正式推出AI交易員，金融AI正在加速發展；

5、奔馳將接入ChatGPT做為AI語音助手；

前沿技術

1、眼球追蹤技術成為重要探索方向，眼球反射能夠解鎖3D世界；

2、AMD發布AI芯片 MI300X，仍無法挑戰英偉達CUDA壁壘；

名人焦點

1、Meta首席人工智能科學家Yann LeCun：人工智能擁有太多的局限性；

2、搜狗創始人王小川發布大模型，性能超過ChatGLM-6B；

見智視角

1、生成式AI持續火爆，英偉達加單，光模塊價格達到歷史新高

目前通信硬件領域的需求仍舊保持低迷的勢態，主要是終端消費趨勢的不景氣所導致的。當前的消費驅動力主要來自AI市場帶動的智能芯片、超級計算需求增長，但值得關注的是這部分市場尚且不足以拉動整個云計算行業的需求的顯著增長，很多公司對投入和產出尚且保持謹慎的態度。

根據麥肯錫報告：生成式AI每年將為全球經濟增加4.4萬億美元的價值。生成式AI可自動化節省 60%到70%的員工時間來提高生產力。在2030年至2060年間，有盡一半的工作將實現自動化水平。

此外，生成式AI的影響主要集中在四個領域（約占75%）：客戶運營、營銷和銷售、軟件工程和研發。生成式AI及其他科技的發展或將使當前工作的60%到70%實現自動化。其中，銀行業、高科技行業和生命科學等行業所受的影響最大。

見智非常確定是AI對超級計算服務器、人工智能芯片以及光模塊需求的拉動是顯著的，并且全年都將處于供不應求的趨勢中。根據市場上的調研走訪來看，目前英偉達在光模塊的需求仍在快速增長，不斷超出市場預估，今年光模塊的價格也是水漲船高，達到了近幾年的高點，未來會不斷在公司的毛利率中反應出來。但是，明年隨著產能的釋放越來越多，已經采購量逐漸趨于穩定，價格可能會低于今年。

2、大舉降低模型使用成本，OpenAI降價95%

OpenAI官網宣布“更新更可調的API模型、函數調用功能（Function calling）、更長的上下文和更低的價格”，發布更高效更低成本的版本。

降價方面：不同版本降價幅度不同，OpenAI最先進、用戶最多的嵌入模型Text-embedding-ada-002降價75%；用戶最多的聊天模型gpt-3.5-turbo降價25%。此外，OpenAI還推出了gpt4-16k平替版——gpt-3.5-turbo-16k，價格為每輸入1000 tokens 0.003美元，相當于降價95%！

最值得關注的是：函數調用功能；開發者現在可以向gpt-4-0613和gpt-3.5-turbo-0613兩個模型描述函數，并讓模型智能地選擇輸出一個包含參數的JSON（JavaScript Object Notation，一種數據交換的文本格式）對象來調用這些函數。若將GPT功能與外部工具或API進行連接，這種方法更加可靠。

見智點評：從降價角度來看，Sam Altman兌現了承諾，并且遠遠超過市場預期。另外，由于 OpenAI 不斷更新其模型，舊版本將不會永久存在。公司還宣布開始淘汰一些早期版本的這些模型，包括 gpt-3.5-turbo-0301 和 gpt-4-0314將在9月13日之后停止使用。隨著以OpenAI為代表的人工智能相關企業持續迭代核心產品并降低費率，有望產生類似4G時代通信運營商降費的效應，在降低模型使用成本，擴大應用領域的同時，為人工智能基礎設施領域帶來高確定性的增長空間。

另外，OpenAI的生態也正在不斷的擴張，插件數量的增長讓內容應用更加豐富。

OpenAI開放插件后，其插件數量一直在迅速增加，最新的插件總數已經有430個，與5月13日剛開放時的74個相比，增長超過400%，其中112個為6月11日一天內新增。

AI應用

1、微軟股價創新高，市場對AI的預期還在膨脹?

微軟股價創歷史新高，今年累計上漲了45%，市值增加了約8006億美元。成為繼英偉達和蘋果之后，第三家市值達到新高的大型科技公司。微軟將其產品和服務套件引入生成式人工智能功能，徹底改造整個產品陣容，微軟是OpenAI的最大股東。

見智點評：

微軟的股價成為了市場對AI估值預期的風向標，在本周日報中，見智多次點評了微軟在操作系統和辦公軟件場景上對AI工具的引入和未來計劃，Windows12預計將全面結合AI功能，大概率將改變用戶對操作系統的長期使用習慣，AI功能集成到操作系統中將極大的提高工作效率。微軟此前還宣布將在6月開始在Windows11中提供Copilot，讓用戶盡早使用AI工具，并為之后的操作系統全面AI化進行過度。

2、Adobe業績超預期，上調全年業績預期，成為軟件公司的風向標

AdobeFY23Q2收入和利潤均超預期，分析師上調全年指引Adobe第二財季營收48.2億美元，分析師預期47.7億美元；預計全年營收192.5億-193.5億美元，公司原本預計191億-193億美元。

見智點評：

Adobe也不甘落后加入AI修圖大戰，開創小白摳圖AI工具Generative Fill，用戶僅需要輸入文字內容，就可以對圖片進行創作，包括增加、刪減、精修等操作。（在之前的AI日報中見智也曾點評過https://wallstreetcn.com/articles/3689545）。未來的AI修圖會顛覆了我們原本的認知。修圖不在是微小修改，加入了AI技術后，修圖已經可以全面升級為新圖片生成，這會成為未來的趨勢。此外，生成式人工智能功能軟件將刺激并且改變市場對軟件功能需求。Adobe目前是第一個即將大規模商用AI修圖的公司，未來這個領域還會由很多效仿者出現。這背后最大的難點在于AI工具的開發，小公司很難有獨立研發的能力，所以一定會擁抱文生圖大模型企業，對模型進行微調從而得到個性化需求。

3、360智腦大會，有靈魂的數字人大超市場預期

360智腦大會發布了最新4.0版本，目前已經具備多模態功能，包括文生圖、圖生圖、圖生文、視頻理解和文生視頻。360全家桶也積極全面接入360智腦，包括安全衛士、瀏覽器和桌面等場景。另外值得關注的就是數字人對話功能非常有趣，并且可以定制自己的數字人。預計下個月會發布5.0插件版本

見智點評：

國內大模型的迭代速度非?？?，特別是多模態競爭上未來一定是重要領域，將圖片、視頻、語音等多場景結合才能夠讓AI工具發揮出更出色的效果。另外，數字人現在也是非常重要的領域，由于成本的大幅下降，定制自己的數字人也非常方便，這將極大的推動數字人應用的大范圍應用落地。

4、公募基金正式推出AI交易員，金融AI正在加速發展

繼私募基金上線AI基金經理之后，公募基金近日也正式推出AI交易員。興證全球日前宣布，旗下AI交易員正式上線，成為首家將AI技術應用于資金交易領域的基金公司。興業基金也官宣，自研開發“興小二”AI債券交易機器人，興業基金也由此成為在外匯交易中心iDeal平臺首家上線智能詢價機器人的公募基金公司。

見智點評：

不僅興證全球基金，在AI交易領域，也有其他基金公司在積極開展相關的嘗試和研發，包括萬億級公募巨頭易方達基金、華夏基金等；此外，商業銀行、資管也開始在進行AI創新業務研發投入，比如興業銀行、華泰證券等。比如大模型可以應用于基金公司的投資研究、營銷服務、日常辦公、信息技術等領域，并產生很多非常直接的應用場景。AI技術在金融行業的應用場景主要包括：智能客服、/智能文案助手、金融輿情分析、輔助代碼編寫、研報知識庫檢索、AI營銷材料編寫（畫圖、視頻）、AI+RPA等方面。

5、奔馳將接入ChatGPT做為AI語音助手

梅賽德斯-奔馳和微軟共同宣布，計劃將ChatGPT整合到車輛的語音控制系統中，奔馳表示，這項合作將通過微軟的AzureOpenAl服務為車主帶來聊天機器人ChatGPT的體驗。

見智點評：

ChatGPT最快的落地應用方向之一就是做為AI語音助手，車輛語音控制是非常好的場景之一，應用效果可類比智能音箱，目前對于自動駕駛操控的影響還比較有局限性。

前沿技術

1、眼球追蹤技術成為重要探索方向，眼球反射能夠解鎖3D世界

最近，來自馬里蘭大學的團隊，提出一種全新的方法——通過利用包含眼睛反光的人像，來對攝像機沒有拍到的場景進行三維重建。因為人眼具有高度的反射性，所以從捕捉頭部移動的一系列幀中，完全可以做到僅使用眼睛的反射，就能重建和渲染人們正在觀察的3D場景。

見智點評：

這種全新的解鎖眼中世界重建的方法引入了虹膜紋理分解，并且開發了一種角膜姿態優化的過程，克服了從人眼中提取特征的獨特挑戰，并且顯著提高了場景重建的質量。未來，眼球追蹤技術的優化和研發是非常重要的一個領域，包括蘋果MR的Vision Pro也開始探索眼球追蹤技術的應用，通過監測瞳孔的方式用來預測之后的行為，并且該技術已經被驗證是有效的。未來更多的技術可能會用于對人類行為特性的信息獲取和場景重建。

2、AMD發布AI芯片 MI300X，仍無法挑戰英偉達CUDA壁壘

AMD宣布即將推出迄今為止最先進的人工智能GPU MI300X芯片，并可以使用高達192GB的內存的HBM3高帶寬內存來加速大型語言模型和生成式AI計算。

AMD主要客戶將在第三季度開始試用MI300X，第四季度開始全面生產。另一種型號Instinct MI300A現在正在向客戶發售。

除了AI芯片外，AMD還推出專為云計算和超大規模用戶設計的全新EPYC服務器處理器，代號為Bergamo，每個插槽最多包含128個內核，并針對各種容器化工作負載進行了優化。

見智點評：

MI300X一定程度能夠成為AI芯片市場很受歡迎的產品，當下英偉達AI芯片供應仍舊處于非常緊缺的狀態，openAI等多家企業也紛紛想要申請購買更多的芯片滿足日漸增長的數據中心訪問量，但是訂單排期已經陸續延到年底。

雖然MI300X還不足以完全替代GH200，但在內存容量方面已經比英偉達GH100更大，且在節能方面MI300X表現比GH200更出色，但是對于價格方面目前還沒有定論，市場預估成本可能會高于H100。

另外，見智認為英偉達CUDA GPU 在許多計算密集型任務中比 AMD GPU 更快，包括 GPU 的設計和更高效的編譯器優化的可用性，AMD仍無法挑戰英偉達CUDA壁壘。AMD正在努力提高其MI300X GPU的性能，并為其平臺提供更好的支持。但AMD是否能夠縮小與NVIDIA的差距還有待觀察。

名人焦點

1、Meta首席人工智能科學家Yann LeCun：人工智能擁有太多的局限性

Facebook母公司Meta首席人工智能科學家Yann LeCun周四指出，ChatGPT背后的生成式人工智能技術已進入了死胡同，擁有太多的局限性，現在談論它們的威脅還太早了。LeCun認為：“這些系統充滿了局限性，它們對現實世界沒有任何理解，因為它們純粹是由大量文本內容訓練出來的。而人類的大部分知識與語言無關。因此，人工智能無法捕捉到這部分人類經驗?！盠eCun補充說，人工智能系統現在可以通過美國律師資格考試，然而，人工智能不能裝洗碗機，而一個10歲的孩子“10分鐘就能學會這個技能”。

搜狗創始人王小川發布大模型，性能超過ChatGLM-6B

搜狗創始人王小川創立的百川智能公司，宣布推出了 70 億參數量的中英文預訓練大模型 ——baichuan-7B。據悉，北京大學和清華大學已率先使用baichuan-7B模型推進相關研究工作。

目前 baichuan-7B 大模型已在 Hugging Face、Github 以及 Model Scope 平臺發布。baichuan-7B不僅在C-Eval、AGIEval和Gaokao中文權威評測榜單上，以顯著優勢全面超過了ChatGLM-6B等其他大模型，并且在MMLU英文權威評測榜單上，大幅領先LLaMA-7B。

見智點評：

baichuan-7B大模型在評測表現上非常不錯，屬于開源大模型，可以免費商用，包含推理代碼、INT4量化實現、微調代碼，以及預訓練模型的權重。其中推理代碼與INT4量化實現則有助于開發者低成本地進行模型的部署和應用；預訓練模型權重開源后，用戶則可以直接使用預訓練模型進行各種實驗研究。

風險提示及免責條款 市場有風險，投資需謹慎。本文不構成個人投資建議，也未考慮到個別用戶特殊的投資目標、財務狀況或需要。用戶應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。

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