課程主題：AI時代的科技新范式——如何重新定義生產力？

(資料圖)

課程時間：2023年4月22日 周六（全天）

地點：上海 人民廣場附近（報名審核通過后通知您具體地址）

課程背景

AI正在推動第四次工業革命。從判別決策到創造生成，AI技術與應用迎來跨越發展。每一輪人機交互的變革都會帶來產業級投資機會。

Gartner將生成式AI列為最有商業前景的人工智能技術。隨著2022年11月，ChatGPT引爆AIGC浪潮，全球資本參與熱度不斷攀升，海外科技巨頭爭相入局。而早自2021年開始，風投對AIGC的投資金額已出現爆發式的增長，到2022年已超20億美元。據美國財經媒體報道，微軟預計向ChatGPT的開發者OpenAI投資100億美元，OpenAI投后估值將高達290億美元。

不僅如此，國內科技巨頭也正在積極布局AIGC業務。目前包括百度、騰訊、阿里巴巴、字節、網易等均推出了生成式AI的應用產品，積極布局和參與底層技術研發，以應對市場需求。國內AIGC產業鏈中哪個環節的機會更值得我們把握？個人與企業又該如何順利搭上AI時代的列車？為什么說AI技術的升級帶來了生產力的革命？

本期見聞大師課特邀人工智能科學家劉志毅，帶來對人工智能技術與產業變遷的最新思考。劉志毅先生多年來一直深耕AI領域，現為上海人工智能實驗室高級研究員、上海交大安泰AI與營銷研究中心特聘研究員、上海交大計算法學與人工智能倫理研究中心執行主任，曾任商湯科技智能產業研究院主任。

在本次課程中，劉志毅老師將通過輕松、便于理解的語言風格，詳解AI新范式的演變過程，以及在演變過程中最大的技術難點和突破。除了ChatGPT，還有哪些AI大模型有機會脫穎而出？通用人工智能（AGI）的涌現將在各個領域發揮怎樣的作用？AIGC都有哪些應用場景，以及將如何改變人類從學習到工作，從生活到娛樂的方方面面？又會帶來哪些產業級的投資機會？

劉志毅老師不僅可以從專業的技術視角為我們分析ChatGPT對于AIGC的發展有怎樣的里程碑意義，未來的技術將如何發展；更可以跨學科，從投資的視角解析通用人工智能時代，幫助我們在人機協作的時代，把握機會，適應時代發展的浪潮。

無論你從事什么職業，身處怎樣的崗位；無論你做哪方面的研究，學習哪些領域的知識和技能，通用人工智能時代的已經開啟，相信這門課程能夠帶給你更有洞見的全方位解讀，助你深刻認識AI的生產力革命，一同抓住時代大機遇！

嘉賓介紹

劉志毅 人工智能科學家

現任上海人工智能實驗室高級研究員、上海交大安泰AI與營銷研究中心特聘研究員、上海交大計算法學與人工智能倫理研究中心執行主任。曾任商湯科技智能產業研究院主任。主要研究領域包括人工智能、智能經濟以及數字經濟學等，個人學術專著包括《智能經濟》、《數字經濟學》、《AI與區塊鏈智能》等，出版多部英文專著并翻譯海外學者專著。

作為專家組成員受邀參與多個國家部委與國際專題研究，包括科技部《新一代人工智能報告》 (2020年)、人民網研究院《移動互聯網藍皮書》 (2020年)、聯合國《AI可持續發展白皮書》 (2021年)、上海法學會《世界人工智能法法治藍皮書》 (2021年)等。

【為什么值得學劉志毅的AI課程？】

1、嘉賓多年AI領域研究的深厚功力：劉志毅先生任職于國內權威的人工智能實驗室，深度參與AI領域的技術和產業研究，同時他也是國內多所知名高校的AI研究中心特聘專家，所以在AI領域有扎實和資深的背景。2018年劉志毅先生就曾被同濟大學聘為人工智能與區塊鏈智能實驗室研究員，近年來更是緊密跟蹤技術進步，是當之無愧的人工智能專家。

2、出版過多部重量級中英文著作，包括但不限于：

作為專家組成員受邀參與多個國家部委與國際級專題研究：科技部《新一代人工智能報告》、人民網研究院《移動互聯網藍皮書》、聯合國《AI可持續發展白皮書》、上海法學會《世界人工智能法法治藍皮書》等。

參加多項國家級標準制定：《人工智能產品倫理風險控制指南》（國標），牽頭起草人；《人工智能風險評估模型》（國標），主要起草人；《人工智能可信賴白皮書》，主要起草人。

第一本高等院校使用的AI+區塊鏈教材：《AI與區塊鏈智能》。

多次作為中方代表參加國際學術交流：2021年12月作為中方代表專家參加中法人工智能研討會；2022年3月為英國首相戰略組、政府內閣辦公室前政策顧問丹尼爾.蘇斯金德新書《沒有工作的世界》作序。

3、技術大牛+數字經濟學家+跨學科綜合學者，揭秘劉志毅的三重身份！

除了是一位扎根實驗室的技術大牛，劉志毅先生的另一個身份是數字經濟學家。二十大對加快建設數字中國作出重要部署，劉志毅先生作為商湯科技政策研究總監，將結合過往在交大法學院的研究經歷，從法學、經濟學、政策端等多個角度，跨學科為行業投資者展現最新的AI世界。

課程提綱

一、AI技術演進：從判別決策到創造生成

1.1 AI推動的第四次工業革命

1.2 從決策到生成，AI技術是如何迭代演進的？

1.3 決策式AI vs 生成式AI 有哪些不同？

1.4 決策式AI有哪些應用場景？

1.5 通用人工智能（AGI）與大型語言模型是怎樣結合的？

1.6 技術路徑與要素支持：算力+算法+數據

1.7 技術展望與瓶頸分析

二、AIGC：生產力的革命

2.1 AIGC：“最有商業前景的人工智能技術”

2.2 技術發展歷程：為什么說2022年是拐點之年？

2.3 ChatGPT：“大數據+大模型+大算法”成就AIGC發展里程碑

2.4 GPT-4：實現了哪些突破？

三、AIGC的各場景應用

3.1 AIGC應用場景：文本生成、音頻生成、圖像生成、視頻生成

3.2 案例分析：AIGC在游戲開發領域中的應用

3.3 案例分析：AIGC在醫療健康領域中的應用

3.4 其他多行業垂直應用

四、AIGC海內外發展現狀

4.1 海外創業公司發布的AIGC大模型有何異同？

4.3 國內AIGC產業鏈的發展現狀

4.5 從產品到游戲，國內互聯網大廠是如何布局AIGC的？

五、通用AI時代的未來應用與投資展望

5.1 通用AI產業鏈各環節發展趨勢

5.2 行業未來的商業模式展望

5.3 個人與企業如何抓住AI時代浪潮？

5.4 智能科技的未來影響與投資展望

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見聞大師課

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見聞大師課是華爾街見聞出品的財經類課程IP欄目，特邀經濟金融投資領域名家學者（包括首席經濟學家、首席分析師、資深研究員、研究總監、投資總監、高校教授、智庫學者等）圍繞宏觀大勢、大類資產、投資復盤、投研基石、行業賽道和綜合策略六大內容模塊，講授研究框架、分析方法、研究思考&投資心得。大師課選題和內容側重于投資研究的基本面、方法論、理念、方法、復盤、思考等方面。圍繞某個領域的話題精心策劃，詳細展開，將某個領域的研究心得、投資感悟講深講透。針對熱點議題還會策劃加餐講座，并梳理成可交付的課程內容。歡迎關注并加入見聞大師課！風險提示及免責條款 市場有風險，投資需謹慎。本文不構成個人投資建議，也未考慮到個別用戶特殊的投資目標、財務狀況或需要。用戶應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。

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