近期，ChatGPT概念股持續火爆，隨著市場對其細分的不斷挖掘，下游相關應用游戲、搜索、傳媒、辦公等都一度受到市場追捧。

當然ChatGPT的應用遠不止如此，最近有人把目光盯向了自動駕駛。

(資料圖片僅供參考)

用“ChatGPT方式”搞自動駕駛

據行業媒體“量子位”稱，現在有一種叫做ADAPT的端到端算法，為目前第一個基于Transformer的駕駛行為描述框架，可以感知和預測駕駛行為，并且輸出自然語言敘述和推理。

直白一點說，輸入車輛視頻后，這個算法可以判斷車輛行為并告訴你：車在做什么，為什么要這么做。

比如在論文作者提供的測試視頻里，這個算法最終上車的效果是這樣的（紅色字是車輛行為，藍色字是解釋），“車在向前開，因為路上沒有車?！?/p>

駕駛行為變化后，算法也能及時感知：“車靠左邊停下了，因為要停車?！?/p>

這種方式是不是和ChatGPT有點兒像？

據悉，模型論文已入選ICRA 2023，相關模型已開源。分析認為ADAPT這種能夠生成自然語言、“說人話”的算法，能夠幫助用戶更好地理解自動駕駛算法在做什么、為什么要這么做，同時還能讓用戶更信任自動駕駛技術。

AI或將成為自動駕駛下一階段發展方向

據開源證券研報，生成式AI過去制約自動駕駛的一大難題為數據，頭部自動駕駛方案解決商積累大量數據，而其余公司由于數據缺乏，不能夠對方案進行有效訓練。

而生成式AI能夠基于少量信息生成大量的數據，一定程度上能夠減小數據鴻溝，打破自動駕駛方案提供商之間分化的格局，加速智能交通時代到來。

國泰君安也表示，AIGC的發展將有助于自動駕駛的推進落地。

具體來看，自動駕駛需要大量的數據處理和分析，同時自動駕駛的應用也需要長期仿真測試以及道路測試，AIGC的發展將縮短自動駕駛開發進程，高精地圖、算法以及相關硬件會相對更加受益。

百度無人駕駛也有進一步大動作

3月17日，百度“蘿卜快跑”首批獲準在京開展全無人自動駕駛示范應用，這是全球范圍內全無人車隊首次在首都城市落地，至此蘿卜快跑已在北京、武漢、重慶三個城市開啟全無人自動駕駛出行服務。

據百度2022年四季報的披露，蘿卜快跑的當季度訂單量超過56萬單，累計訂單量超過200萬單。在此前的測試中，主駕無人的比例超過20%（亦莊地區），顯示出市場正在逐步接受高階自動駕駛。此外亦莊地區作為百度運營規模較大的地區，亦逐步取得積極進展。據百度披露，在亦莊地區單車日均訂單量超20單，超過傳統網約車。

中信證券認為，此次全無人自動駕駛測試的推進，亦有望進一步提升市場對無人駕駛的接受度。目前百度在全國范圍內已經部署600輛量級的Robotaxi車輛，后續市場對Robotaxi的需求有望穩定增長。

此外，根據IDC以及麥肯錫等機構數據，司機成本在Robotaxi的運營成本中占比超過70%，是Robotaxi運營中最大的成本項。

中信證券認為，雖然目前百度對全無人駕駛車輛的部署仍相對較少，但展望后續，若全無人能夠持續推廣，實際運營成本將大幅下降。百度目前運營的車輛為Apollo研發的第五代無人駕駛車輛，單車成本為48萬。公司研發的六代車單車成本為25萬，壓縮將近一半，百度預計將在年內進行量產。

相關產業鏈

自動駕駛產業鏈上游包括感知層、決策層、執行層與網聯層。感知、決策和執行為實現自動駕駛技術的核心要素，而網聯層作為中國車路協同技術路徑下重要組成，與自動駕駛技術協同發展落地；

中游包括主機廠、自動駕駛科技企業、出行科技企業和智慧交通服務商，共同打造生態融合。

下游涉及智能駕駛車輛運營以及智能駕駛車輛改裝，其中智駕車輛運營按應用場景可分為封閉場景、半封閉場景與開放場景，通過自動駕駛技術滿足不同場景及市場需求。

德勤報告顯示，未來3-5年，汽車智能化、網聯化將迎來一輪高速推進，預計至2030年，中國運營的自動駕駛車輛將達3000萬輛。麥肯錫則認為，中國未來很可能成為全球最大的自動駕駛市場，預計至2030年，自動駕駛相關的新車銷售及出行服務創收將超過3.5萬億元。

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